În ultimii ani, Prognoza meteo a cunoscut o adevărată revoluție datorită dezvoltării de noi modele științifice care încorporează inteligența artificială.Centrul European pentru Prognoze Meteorologice pe Termen Mediu (ECMWF) a făcut un pas ferm odată cu sosirea... AIFS ENS, un sistem probabilistic inovator care redefinește modul în care sunt generate și gestionate prognozele meteo.
Ce este noul model probabilistic?
AIFS ENS v1 este un model de ansamblu care utilizează tehnici de învățare automată pentru a simula comportamentul atmosferic și a genera prognoze meteo cu o perspectivă mai largă asupra posibilelor situații viitoare. Acest sistem efectuează simulări multiple din aceeași situație inițială, eșantionând o distribuție învățată, care permite surprinderea incertitudinii inerente predicțiilor meteorologice.
Datorită acestei abordări, previziunile sunt îndeplinite mai precis și mai realistModelul utilizează funcția de pierdere CRPS, care ajută la calibrarea rezultatelor, ținând cont de limitările asociate cu lucrul cu un număr finit de membri ai ansamblului. Drept urmare, AIFS ENS a depășit performanța modelelor tradiționale de ansamblu fizic în prognoza pe termen mediu și este foarte competitiv în prognozele subsezoniere..
Principalele diferențe față de modelele tradiționale
Una dintre cele mai relevante caracteristici ale AIFS ENS Este modul în care încorporează membrul de control. În timp ce în modelele tradiționale bazate pe fizică, acest membru acționează ca o referință deterministă, neperturbată, în modelul bazat pe inteligență artificială, acest rol este diferit. Membrul de control AIFS ENS este un produs al eșantionării interne a distribuției învățate de sistem., ceea ce înseamnă că incertitudinea nu poate fi dezactivată pentru a rula o simulare exact identică cu schema clasică.
Această inovație reprezintă un progres în capacitatea de a anticiparea fenomenelor meteorologice complexe și evaluarea riscurilor asociate luând în considerare variabilitatea naturală a atmosferei în predicții. Dacă doriți să aprofundați modul în care funcționează modelele meteorologice, puteți consulta alte modele meteorologice și importanța sa în predicția vremii.
Evoluția și cronologia implementării
Modelul a trecut printr-o fază experimentală în care au fost testate diferite metodologii, cum ar fi tehnica difuziei, deși versiunea operațională se concentrează exclusiv pe optimizare cu funcția de pierdere CRPS. Incorporarea AIFS ENS în sistemele de prognoză ale ECMWF este programată pentru 1 iulie 2025, la ora 06 UTC., în urma unei faze de testare care a început pe 23 iunie.
Deocamdată, utilizatorii altor modele precum IFS și AIFS Single nu vor experimenta nicio modificare, deoarece versiunile operaționale ale acestor sisteme rămân intacte.
Impact și recomandări pentru utilizatori
Sosirea AIFS ENS marchează un înainte și un după în gestionarea incertitudinii meteorologice și acuratețea prognozei. Cu toate acestea, cei care intenționează să utilizeze aceste date, în special în scopuri operaționale, ar trebui să examineze cu atenție informațiile disponibile privind problemele cunoscute și cele nerezolvate. ECMWF încurajează, de asemenea, comunitatea științifică și tehnică să ofere feedback pentru rafinarea ulterioară a sistemului.
AIFS ENS nu are scopul de a înlocui imediat modelele tradiționale, ci mai degrabă completează gama de instrumente disponibile pentru prognoza meteo cu abordări mai avansate adaptate erei învățării automate. Pentru a înțelege mai bine evoluția acestor modele, ar putea fi interesant să trecem în revistă .
Dezvoltarea și aplicarea unor modele precum AIFS ENS deschide o nouă etapă în prognoza meteorologică, îmbunătățirea capacităților de anticipare și gestionare a riscurilor Într-un context global în care evenimentele extreme câștigă importanță, îmbunătățirea continuă a acestor instrumente promite previziuni mai utile atât pentru utilizatorii profesioniști, cât și pentru publicul larg.
